2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预置的心率传感器获取用户的初始心电信号，并通过预置的加速度传感器获取用户的初始加速度能量；对所述初始心电信号进行预处理，得到预处理后的目标心电信号，以及对所述初始加速度能量进行预处理，得到预处理后的目标加速度能量，包括：

　　3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的检测算法在目标心电信号中定位r波，并计算相邻r波之间的时间ued体育间隔，得到rr间期序列，并将所述rr间期序列转化为心率时间序列；通过预设的指标计算算法对所述心率时间序列进行分析处理，得到指标分析结果，包括：

　　4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述心率监测模型的训练过程，包括：

　　5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实际心率信号，并通过预设的异常度量算法计算所述实际心率信号与所述目标心率模式在时间序列或者频域上的相关性分数，得到单一异常度量数据，包括：

　　6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算马氏距离，具体公式如下：

　　7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实际心率信号，并通过预设的异常度量算法计算所述实际心率信号与所述目标心率模式在时间序列或者频域上的相关性分数，得到单一异常度量数据，包括：

　　8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述加权指数平滑欧氏距离公式，具体如下：

　　10.一种心率监测设备，其特征在于，所述心率监测设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

　　本发明涉及心率监测技术领域，公开了一种心率监测方法、装置、设备。所述心率监测方法包括：通过预置的心率传感器获取用户的初始心电信号，并通过预置的加速度传感器获取用户的初始加速度能量；对所述初始心电信号进行预处理，得到预处理后的目标心电信号，以及对所述初始加速度能量进行预处理，得到预处理后的目标加速度能量，本发明可以帮助医生和患者了解现有的心率状况，从而制定更个性化、针对性的健康管理措施，提高生活质量。