2.根据权利要求1所述的心率监测数据自动采集分析方法，其特征在于，初始采集频率基于正常生理条件下心率波动的需求所设定，能够满足日常监测的基本要求，且能够捕捉到日常活动中的ued官网体育心率变化，同时又不会消耗过多的电池能量和计算资源。

　　3.根据权利要求1所述的心率监测数据自动采集分析方法，其特征在于，提取的心率数据包括当前心率与用户正常基线心率的偏离程度和心率在短时间内的剧烈突变情况，获取后，在检测的时间窗口内，对当前心率与用户正常基线心率的偏离程度和心率在短时间内的剧烈突变情况进行分析后，分别生成心率偏移指数和心率突变指数，将心率偏移指数和心率突变指数输入至预先训练好的机器学习模型中，通过模型生成心率动态变化系数，通过心率动态变化系数对心率数据的变化情况进行综合评估。

　　4.根据权利要求3所述的心率监测数ued官网体育据自动采集分析方法，其特征在于，在检测的时间窗口内，对当前心率与用户正常基线心率的偏离程度进行分析后生成心率偏移指数的具体步骤如下：

　　5.根据权利要求3所述的心率监测数据自动采集分析方法，其特征在于，在检测的时间窗口内，对用户心率在短时间内的剧烈突变情况进行分析后生成心率突变指数的具体步骤如下：

　　6.根据权利要求3所述的心率监测数据自动采集分析方法，其特征在于，将基于机器学习模型预测的心率动态变化系数与预先设定的心率动态变化系数参考阈值进行比对分析，将心率变化划分为不同的模式，具体的划分步骤如下：

　　7.根据权利要求6所述的心率监测数据自动采集分析方法，其特征在于，针对快速变化状态下的心率变化，以初始采集频率为基础，对实际采集频率进行动态调控，具体的步骤如下：

　　8.一种心率监测数据自动采集分析系统，用于实现上述权利要求1-7中任意一项所述的心率监测数据自动采集分析方法，其特征在于，包括初始采集模块、数据处理与特征提取模块、模式分类模块、动态调控准备模块、频率调整执行模块以及采集频率恢复模块；

　　本发明公开了一种心率监测数据自动采集分析系统及方法，涉及心率监测技术领域，包括以下步骤：基于正常生理条件下心率监测的需求，为心率监测系统设定一个初始采集频率，以该初始采集频率进行心率数据采集，并将采集的数据传输至中央处理单元；中央处理单元在采集到心率数据后，对心率数据进行特征提取。本发明通过动态、智能化的采集频率调整，有效提升了心率异常波动的检测敏感性和及时性。在心率快速变化或潜在异常时，系统能自动提高采集频率，及时捕捉关键数据，减少延迟检测的风险，显著提高心律异常的早期发现率，为高风险用户提供了更精准的健康监测，帮助在最早的干预时机采取措施，从而提升用户的安全性和心脏健康管理的有效性。