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　　本发明针对现有睡眠监测数据复杂、缺乏预测功能及心率异常预警不足的问题，提出一种集成数据采集、趋势预测、智能分析与多端预警的系统。通过实时监测心率及睡眠数据，结合历史信息预测发展趋势，并基于预设阈值进行异常判断与分级预警，同步推送至用户及预设联系人，实现睡眠质量评估与心率风险的及时干预。

　　2.现代社会节奏越来越快，人们的工作压力也越来越大，而压力过大会影响人们的身体健康，长期受到工作压力的困扰使得人们无法安心睡眠，晚上的睡眠质量越来越差，进而会影响第二天的工作效率，长此ued体育官网以往，人们会变得越来越焦虑、烦躁，会形成恶性循环。人们往往会忽视自己睡眠质量的好坏，在自己睡眠质量状态不佳时一般不能及时地发现问题，现有一些睡眠质量监测方法来监测人们的睡眠质量，但是在监测过程中还存在以下问题：睡眠质量监测数据太过复杂，用户不太清楚自己睡眠质量的好坏，对自己的睡眠质量的判断会出现误差；现有的监测手段只能监测实时的心率睡眠数据不具备预测功能；现有的监测手段智能而不能对使用者心率异常变化做出提示，白天的时候使用者能够自身意识到，但在睡眠的状态下，使用者很难察觉到自身的心率异常变化，而异常心率变化容易导致一些突发性的身体疾病，若不能及时的得到处理，很容易导致悲剧的发生。因此，亟需提出一种心率睡眠监测系统。

　　3.为解决上述技术问题，本发明提出了一种心率睡眠监测系统，能够实时监测心率的异常变化和睡眠的质量。

　　4.为实现上述目的，本发明提供了一种心率睡眠监测系统，包括：数据采集模块、预测模块、分析模块、预警模块和传输显示模块；

　　7.所述分析模块，用于对所述数据采集模块采集的实时数据和所述预测模块的预测数据进行分析；

　　11.所述心率采集单元，用于采集用户的心率数据，并将所述心率数据发送至所述预测模块；

　　12.所述睡眠采集单元，用于采集用户的睡眠数据，并将所述睡眠数据发送至所述预测模块。

　　13.可选的，所述数据采集模块包括：所述睡眠采集单元采集的所述睡眠数据包括：鼾声、呼吸频率、睡眠体位、睡眠时长和睡眠次数。

　　15.所述心率预测单元：用于根据历史和实时的所述心率数据，预测心率数据的未来

　　16.所述睡眠预测单元：用于根据历史和实时的所述睡眠数据，预测睡眠数据的未来发展趋势，并将预测数据发送至所述分析模块。

　　19.所述判别单元，用于根据所述预设心率信息和预设睡眠信息对采集的所述心率数据和睡眠数据进行对比分析。

　　20.可选的，所存储单元中的所述预设心率信息包括：预设心率值、预设心率差值和预设差值时间；

　　22.可选的，所述判别单元包括第一判别子单元、第二判别子单元、第三判别子单元和第四判别子单元；

　　23.所述第一判别子单元，用于判断实时采集的所述心率数据与所述预设心率值的差值是否超过所述预设心率差值，若超过所述预设心率差值，则记录超过所述预设心率差值的持续时间；

　　24.所述第二判别子单元，用于判断所述持续时间是否大于所述预设差值时间，若大于，则生成心率危险分析结果；

　　25.所述第三判别子单元，用于判断实时采集的所述睡眠时长和睡眠次数是否符合所述预设睡眠时长和预设睡眠次数；若不符合，则生成睡眠质量分析结果；

　　26.所述第四判别子单元，用于将所述心率预测单元预测出的心率数据和所述睡眠预测单元预测出的睡眠数据，与所述预设心率信息和所述预设睡眠信息进行判断分析，若不符合，则生成预测数据分析结果。

　　27.可选的，所述预警模块根据接收的所述心率危险分析结果、睡眠质量分析结果和预测数据分析结果，发出对应的心率危险预警信息、睡眠质量预警信息和预测数据预警信息。

　　29.所述设置单元，用于添加预设联系人，在产生预警信息后，同时将所述分析结果和预警信息发送至所述预设联系人；

　　30.所述传输单元，用于将所述分析结果和预警信息传输至显示设备上进行显示。

　　32.本发明通过实时监测心率数据，能够及时的发现心率异常变化并进行提示，避免了在用户睡眠时无法对心率异常变化及时反应的问题，对睡眠数据进行监测，判断用户的睡眠质量；同时在睡眠质量差的时段可对应查看心率变化；通过对心率数据和睡眠数据的预测分析，可进行提前调整改善，避免问题严重化。

　　33.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：

　　35.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。

　　36.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

　　38.如图1所示，本实施例提供了一种心率睡眠监测系统，包括：数据采集模块、预测模块、分析模块、预警模块和传输显示模块；

　　41.所述分析模块，用于对所述数据采集模块采集的实时数据和所述预测模块的预测数据进行分析；

　　47.进一步地，所述数据采集模块包括：所述睡眠采集单元采集的所述睡眠数据包括：鼾声、呼吸频率、睡眠体位、睡眠时长和睡眠次数。

　　48.在本实施例中，可通过穿戴设备来监测用户的心率数据和睡眠数据，穿戴设备内置丰富的传感器，可以测量到用户的心跳、呼吸、鼾声和运动状态等，通过监测用户的身体睡眠姿态，来获得用户的睡眠体位，基于用户的体位变化，判断睡眠时长和睡眠次数。

　　50.所述心率预测单元：用于根据历史和实时的所述心率数据，预测心率数据的未来发展趋势；

　　51.所述睡眠预测单元：用于根据历史和实时的所述睡眠数据，预测睡眠数据的未来发展趋势。

　　52.在本实施例中，预测心率数据的未来发展趋势可选用神经网络心率预测器进行预测，神经网络心率预测器是基于前馈网络训练验证获得的，是具有心率预测功能的模型，使用用户的历史心率数据对其训练验证而成；预测睡眠数据的未来发展趋势可选用基于演化lstm神经网络的用户终端睡眠预测模型，使用用户的历史睡眠数据训练验证而成。

　　55.所述判别单元，用于根据所述预设心率信息和预设睡眠信息对采集的所述心率数据和睡眠数据进行对比分析。

　　56.进一步地，所存储单元中的所述预设心率信息包括：预设心率值、预设心率差值和预设差值时间；

　　58.进一步地，所述判别单元包括第一判别子单元、第二判别子单元、第三判别子单元和第四判别子单元；

　　59.所述第一判别子单元，用于判断实时采集的所述心率数据与所述预设心率值的差值是否超过所述预设心率差值，若超过所述预设心率差值，则记录超过所述预设心率差值的持续时间；

　　60.所述第二判别子单元，用于判断所述持续时间是否大于所述预设差值时间，若大于，则生成心率危险分析结果；

　　61.所述第三判别子单元，用于判断实时采集的所述睡眠时长和睡眠次数是否符合所述预设睡眠时长和预设睡眠次数；若不符合，则生成睡眠质量分析结果；

　　62.所述第四判别子单元，用于将所述心率预测单元预测出的心率数据和所述睡眠预测单元预测出的睡眠数据，与所述预设心率信息和所述预设睡眠信息进行判断分析，若不符合，则生成预测数据分析结果。

　　63.在本实施例中，判别单元还可以在生成睡眠质量分析结果后，对应标注出对应时段的心率数据变化，方便后续分析寻找睡眠质量与心率之间的联系。

　　64.进一步地，所述预警模块根据接收的所述心率危险分析结果、睡眠质量分析结果和预测数据分析结果，发出对应的心率危险预警信息、睡眠质量预警信息和预测数据预警信息。

　　66.所述设置单元，用于添加预设联系人，在产生预警信息后，同时将所述分析结果和预警信息发送至所述预设联系人；预设联系人在收到信息后及时采取措施，并反馈消除预警信息，设置单元还可远程连接医疗救助机构，在长时间预警信息没有被消除后，可自动求救医疗救助机构。

　　67.所述传输单元，用于将所述分析结果和预警信息传输至显示设备上进行显示。显示设备可为手机、pc或电脑等智能显示设备。

　　68.以上，仅为本技术较佳的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

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