国家知识产权局信息显示，国网浙江省电力有限公司营销服务中心;浙江大学申请一项名为“一种基于分层对比蒸馏的空调负荷预测模型生成方法、系统及空调负荷预测方法”的专利，公开号CN121745373A，申请日期为2025年12月。

　　专利摘要显示，本发明涉及一种基于分层对比蒸馏的空调负荷预测模型生成方法、系统及空调负荷预测方法，其中模型生成方法包括采集包括行业类别数据的训练用数据，并生成时序输入张量，训练教师模型和学生模型，教师模型以所有用户的总体损失最小化为训练目标，提供全局的时序结构知识与预测趋势知识；学生模型以预测监督损失、分层对ued官网体育比学习损失、统一预测分布蒸馏损失的联合损失最小化为训练目标，使用训练完成后的学生模型作为空调负荷预测模型。该模型能够在单一模型框架内同时处理工业、商业、非工业等异质用户的空调负荷预测任务，并减少了模型的训练数量与参数维护规模，满足了大规模用户侧能效管理系统的实时性与工程化部署需求。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。