本发明专利技术涉及生物医学监控技术领域，具体为基于云计算的心率监控系统，系统包括心率数据解析模块、心跳异常识别模块、心脏病风险评估模块、患者状态监控模块。本发明专利技术中，通过综合时间序列分析和心率模式的研究，实现心律异常识别和心脏病风险评估，通过对心率时间序列的解析，结合心率的局部波动和频域特性分析，能够更细致地识别心跳异常和心律不齐的种类，不仅提高心律失常的诊断准确性，还为心脏病的风险评估提供更为丰富的数据支持，通过将心律失常级别与历史健康数据结合，评估得出的风险结果更具前瞻性和个性化，连续监控患者状态，并对偏离正常范围的心率进行实时标记，增强患者监护的连续性和系统的应急响应能力。

　　涉及使用各种传感器、设备和系统来追踪和分析个体的生理参数，以提供实时的健康状态信息，领域的核心在于通过高级数据分析技术，如机器学习和模式识别，来解读从生物医学传感器收集的数据。数据包括心率、血压、血氧水平等，用于监控个体的健康状况和生理反应，该领域的技术不仅支持医疗专业人员在诊断、治疗决策和患者监护中的应用，实现远程医疗和家庭健康管理，为公众提供了更好的健康管理工具。

　　2、其中，基于云计算的心率监控系统是一种利用云技术来实现心率数据的实时收集、存储ued体育官网和分析的系统，此系统主要通过在个体身上配置的心率传感器收集数据，然后将数据传输到云平台。在云平台上，数据不仅被安全地存储，还可以通过先进的数据分析工具进行处理和分析，从而为用户或医疗专业人员提供实时的健康状况反馈。该系统的主要用途包括实ued体育官网时健康监控、疾病预防、医疗干预以及健康数据的长期跟踪，特别适用于心脏病患者的持续监测或运动员的性能评估。

　　2.根据权利要求1所述的基于云计算的心率监控系统，其特征在于，所述心率时间序列的获取步骤具体为：

　　3.根据权利要求2所述的基于云计算的心率监控系统，其特征在于，所述扩展分类输出结果的获取步骤具体为：

　　4.根据权利要求3所述的基于云计算的心率监控系统，其特征在于，所述异常诊断结果的获取步骤具体为：

　　5.根据权利要求4所述的基于云计算的心率监控系统，其特征在于，所述心律失常级别输出结果的获取步骤具体为：

　　6.根据权利要求5所述的基于云计算的心率监控系统，其特征在于，所述风险评

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　　技术研发人员：季昕晔胡义朗周艺彤张皓天王玉唐旭正倪梓轩孟响宋书屹黄唯易葛婧涵朱范帆朱蕙霞，